Existem muitos bots no Twitter. Alguns estão tentando vender coisas, alguns estão no estágio um de um esquema elaborado e alguns são administrados por agências de inteligência internacionais por vários motivos.
Localizar esses bots não é necessariamente difícil: apenas role pela linha do tempo e veja se sua atividade se assemelha à de um humano. Eles conversam com os amigos, como os humanos fazem, ou apenas dizem coisas aos usuários que nunca respondem? Eles têm uma gama diversificada de interesses, como os humanos, ou eles se limitam a um tópico? Lembre-se dessas coisas e você terá uma ideia se algo é um bot.
Para aqueles momentos, no entanto, em que você simplesmente não consegue dizer se está olhando para um bot ou uma pessoa, o Botometer pode ajudar. Essa ferramenta, da Indiana University e da Northeastern University, considera mais de 1000 fatores e, em seguida, dá a probabilidade de que um determinado usuário do Twitter seja ou não um bot. Não é perfeito, porque esse é um problema difícil de resolver, mas o botômetro é uma ótima ferramenta para se ter por perto.
Para começar, entre no Botometer com sua conta do Twitter e comece a adicionar qualquer nome de usuário que esteja curioso. Você verá o resultado rapidamente:
O que isto significa? Quanto maior a porcentagem no “Bot Score”, maior a probabilidade de um determinado usuário ser um bot. De acordo com a página de perguntas frequentes do botômetro :
Grosso modo, pode-se interpretar uma pontuação de bot como a probabilidade de o usuário ser um bot. Assim, as pontuações de bot mais próximas dos valores extremos de 0% e 100% são afirmações mais confiáveis do bot-ness da conta.
Nesse caso, o botômetro acha que há apenas 16 por cento de chance de meu colega de trabalho Harry ser um bot. É uma conclusão razoável. Eu trabalho com Harry há anos, e ainda ocasionalmente suspeito que ele não é real – mas apenas 16 por cento do tempo.
Existem algumas coisas que podemos pesquisar usando o link “Detalhes” à direita dos resultados. Por exemplo, podemos ver uma linha do tempo de quando o usuário foi mencionado pela última vez e retuitado.
Você também pode ver uma análise dos tipos de sentimentos que o usuário usa como padrão e uma análise do uso das palavras (substantivo / verbo / adjetivo / etc.). Esses são apenas alguns fatores usados pelo serviço, mas mergulhar neles pode ser fascinante .
Eu executei isso por alguns bots conhecidos, e algumas pessoas que tenho quase certeza de que são humanos. As porcentagens precisas variaram, mas na maioria das vezes eu achei os resultados confiáveis. As principais exceções tendem a ser as contas do Twitter administradas por várias pessoas, incluindo as de políticos e marcas. Isso faz sentido para mim, porque essas contas frequentemente se comportam como robôs – elas tendem a se concentrar em tópicos únicos e muitas vezes não se envolvem em conversas como os usuários normais fazem.
Se uma conta que você sabe que é um bot mantém @ing você, aprenda como bloquear uma conta do Twitter e considere também denunciá-la .
