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NotebookLM do Google é uma virada de jogo para anotações

Você está confuso com suas anotações? Eu entendo você totalmente. Você anota coisas, mas de alguma forma elas sempre ficam dispersas e difíceis de navegar depois. O Google quer tornar as anotações mais fáceis com uma nova ferramenta de IA, que está batizando de “NotebookML”. E agora está disponível para teste se você quiser tentar.

O Google teve um início difícil em seus esforços de IA generativa, apesar de ser uma das empresas na vanguarda da inovação em IA há anos. O chatbot Bard foi lançado recentemente e, pelo menos no início, foi considerado consideravelmente pior em muitas coisas do que concorrentes como ChatGPT ou Bing Chat. Nesse sentido, NotebookLM não é realmente um chatbot, pelo menos não da forma tradicional. Em vez disso, é um modelo de linguagem que você pode treinar usando suas próprias notas e fontes, por mais dispersas que sejam. Ele lerá todas as suas coisas e tentará reuni-las de maneira organizada.

Mais importante ainda, ele possui um componente chatbot que é, novamente, treinado com base nos dados que você coloca. Isso pode ser útil para vários cenários. Por exemplo, você está alimentando o NotebookLM com suas anotações de aula da escola e, depois de fazer isso, você pode fazer perguntas à IA sobre o tópico em questão – ele estudará e entenderá o que você pediu para salvar e responderá suas perguntas da melhor maneira possível. Você pode até pedir ajuda para criar coisas mais criativas com base no que você forneceu. É uma IA, pensando como uma IA, exceto que seu conjunto de conhecimento não é o geral com o qual a maioria das IAs são treinadas, mas sim é treinado com base no conhecimento que você forneceu a ela.

Esta IA deve ser um recurso incrível para estudantes e pesquisadores, pois facilita muito o processo de pesquisa e estudo de algo. Ao tornar o conteúdo de origem mais fácil de interagir e permitir que você faça perguntas, é muito mais fácil entender algo usando-o.

Se você quiser experimentar o NotebookLM, inscreva-se na lista de espera .

Fonte: Google

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