A maioria das pessoas se sente confortável com o reconhecimento facial para uso em filtros do Instagram e ID Facial. Mas essa tecnologia relativamente nova pode ser um pouco assustadora. Seu rosto é como uma impressão digital e a tecnologia por trás do reconhecimento facial é complexa.
Como acontece com qualquer nova tecnologia, existem desvantagens no reconhecimento facial. Essas desvantagens estão se tornando mais aparentes à medida que os militares, a polícia, os anunciantes e os criadores falsos descobrem novas maneiras tortuosas de tirar proveito do software de reconhecimento facial.
Agora, mais do que nunca, é essencial que as pessoas entendam como funciona o reconhecimento facial. Também é importante conhecer as limitações do reconhecimento facial e como ele se desenvolverá no futuro.
Índice
Antes de entrar nos diversos meios de reconhecimento facial, é importante entender como funciona o processo de reconhecimento facial. Aqui estão três aplicativos para software de reconhecimento facial e uma explicação simples de como eles reconhecem ou identificam rostos:
Tudo bem, vamos entrar em detalhes. Como o “reconhecimento facial básico” usado para filtros do Instagram é um processo tão simples e inofensivo, vamos nos concentrar inteiramente na identificação facial e nas muitas tecnologias diferentes que podem ser usadas para identificar um rosto.
Como era de se esperar, a maioria dos softwares de reconhecimento facial depende inteiramente de imagens 2D. Mas isso não é feito porque a imagem facial 2D é superprecisa, é feita por uma questão de conveniência. A grande maioria das câmeras tira fotos sem qualquer profundidade, e as fotos públicas que podem ser usadas para bancos de dados de reconhecimento facial (fotos de perfil do Facebook, por exemplo) são todas em 2D.
Por que as imagens faciais 2D não são super precisas? Bem, porque uma imagem plana do seu rosto não tem características de identificação, como profundidade. Com uma imagem plana, um computador pode medir a distância pupilar e a largura da boca, entre outras variáveis. Mas não pode dizer o comprimento do seu nariz ou a proeminência da sua testa.
Além disso, a imagem facial 2D depende do espectro de luz visível. Isso significa que a imagem facial 2D não funciona no escuro e pode não ser confiável em condições de iluminação estranhas ou sombrias.
Claramente, a maneira de contornar algumas dessas deficiências é usar imagens faciais 3D. Mas como isso é possível? Você precisa de um equipamento especial para ver um rosto em 3D?
Enquanto alguns aplicativos de reconhecimento facial dependem apenas de imagens 2D, não é incomum que o reconhecimento facial dependa de imagens 3D também. Na verdade, sua experiência com reconhecimento facial provavelmente envolve uma pitada de 3D.
Isso é obtido por meio de uma técnica chamada lidar, que é semelhante ao sonar. Essencialmente, dispositivos de leitura facial, como o iPhone , explodem uma matriz de infravermelho inofensiva em seu rosto. Essa matriz (uma parede de lasers) reflete em seu rosto e é captada por uma câmera IR (ou câmera ToF ) em seu telefone.
Onde a mágica 3D acontece? A câmera de infravermelho do telefone mede quanto tempo leva para cada bit de luz infravermelho refletir em seu rosto e retornar ao telefone. Naturalmente, a luz que reflete em seu nariz terá uma jornada mais curta do que a luz que reflete em seus ouvidos, e a câmera infravermelha usa essa informação para criar um mapa de profundidade exclusivo de seu rosto. Quando usado junto com imagens 2D básicas, imagens 3D podem aumentar significativamente a precisão do software de reconhecimento facial.
A imagem Lidar é um conceito estranho que pode ser difícil de entender. Se ajudar, tente imaginar que a malha de infravermelho do seu telefone (ou qualquer dispositivo de reconhecimento facial) é um brinquedo de quadro . Como um brinquedo de quadro, seu rosto deixa uma marca na malha de infravermelho, onde seu nariz é visivelmente mais profundo do que, digamos, seus olhos.
Uma das deficiências do reconhecimento facial 2D é que ele depende do espectro de luz visível. Em termos gerais, o reconhecimento facial básico não funciona no escuro. Mas isso pode ser contornado usando uma câmera de imagem térmica (sim, como em Tom Clancy).
“Espere um minuto”, você pode dizer, “a imagem térmica não depende de luz infravermelha?” Sim. Mas as câmeras de imagem térmica não enviam rajadas de luz infravermelha; eles simplesmente detectam a luz infravermelha emitida pelos objetos. Objetos quentes emitem uma tonelada de luz infravermelha, enquanto objetos frios emitem uma quantidade insignificante de luz infravermelha. Câmeras de imagem térmica caras podem até detectar diferenças sutis de temperatura em uma superfície, portanto, a tecnologia é ideal para reconhecimento facial.
Existem várias maneiras diferentes de identificar um rosto com imagens térmicas. Todas essas técnicas são incrivelmente complicadas, mas elas compartilham algumas semelhanças fundamentais, então vamos tentar manter as coisas simples com uma lista:
Claro, o reconhecimento facial térmico é geralmente usado pelos militares, não é algo que você encontrará no Khols e não é algo que virá com seu próximo celular. Além disso, a geração de imagens térmicas não funciona bem durante o dia (ou em ambientes geralmente bem iluminados), portanto, não tem muitas aplicações potenciais fora das forças armadas.
Passamos muito tempo falando sobre as deficiências do reconhecimento facial. Como vimos por infravermelho e imagens térmicas, é possível superar algumas dessas limitações. Mas ainda existem alguns problemas que ainda não foram resolvidos:
A partir de agora, a melhor maneira de contornar essas limitações é usar outras formas de identificação em conjunto com o reconhecimento facial. Seu telefone pedirá uma senha ou uma impressão digital se não conseguir identificar seu rosto, e o governo chinês usa cartões de identificação e tecnologia de rastreamento para fechar a margem de erro que existe em sua rede de reconhecimento facial.
No futuro, os cientistas certamente encontrarão uma maneira de contornar essas questões. Eles podem usar a tecnologia de sonar junto com lidar para criar mapas faciais em 3D em qualquer ambiente e podem encontrar maneiras de processar dados faciais (e identificar estranhos) em um período de tempo incrivelmente curto. De qualquer forma, essa tecnologia tem muito potencial para abuso, portanto, vale a pena acompanhá-la.
Fontes: The University of Rijeka , The Electronic Frontier Foundation
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