“UnstableFusion” facilita a arte da IA ​​no Windows, Mac e Linux

Stable Diffusion é uma ferramenta popular para criar arte de IA, pois pode ser executada diretamente no seu computador, em vez de depender de servidores em nuvem como o DALL-E . No entanto, o Stable Diffusion não é tão fácil de usar quanto as ferramentas baseadas na web, o que está começando a mudar.

Stable Diffusion é um software de código aberto e geralmente requer a instalação de várias bibliotecas e estruturas em seu PC e, em seguida, a digitação de prompts em uma interface de linha de comando. Existem muitas configurações disponíveis para ajustar a saída, o que requer comandos mais longos e complexos. A complexidade levou a muitas interfaces front-end para Stable Diffusion, como Diffusion Bee para Mac e  Stable Diffusion web UI , que fornecem botões e interruptores simples para gerar arte.

” UnstableFusion ” é outro front-end que está crescendo em popularidade, disponível para Windows, Mac e Linux. É um aplicativo de desktop nativo, em vez de uma ferramenta de linha de comando ou um servidor web local, por isso é uma das maneiras mais fáceis de experimentar o Stable Diffusion agora. O principal problema é que você ainda precisa instalar o Python, o modelo Stable Diffusion e outros componentes por conta própria – as instruções completas estão disponíveis no arquivo leia-me . Depois de tudo instalado, você não precisa abrir o terminal ou a linha de comando novamente. O vídeo de demonstração do projeto abaixo mostra o que é possível.

UnstableFusion suporta tanto “inpainting”, onde a IA é aplicada a partes de uma imagem existente, quanto “img2img”, que cria uma imagem do zero com um determinado prompt de texto. Opções como força, variável inicial e número de etapas são apresentadas como controles deslizantes simples e caixas de texto. O modelo Stable Diffusion pode ser executado localmente em seu PC ou você pode conectar o aplicativo a um servidor remoto do Google Colab.

UnstableFusion parece uma das maneiras mais fáceis de executar a geração de imagens de IA em seu próprio computador, mesmo se você ainda precisar abrir o terminal ou a linha de comando para instalar o Python e outras ferramentas primeiro. Você pode encontrar mais informações no link da fonte abaixo.

Fonte: GitHub