O que é um “AI Whisperer” e é o trabalho para você?

Novos empregos estão sendo inventados o tempo todo e, graças à explosão da IA ​​generativa, temos agora mais um novo cargo em potencial no mercado: o sussurrador de IA. Este é outro truque ou sua próxima carreira?

O que é um sussurro de IA?

Embora você possa não ter ouvido o termo “sussurrador de IA”, talvez já tenha ouvido falar do termo “engenheiro imediato”, especialmente no contexto de sistemas de arte generativos de IA, como MidJourney e Stable Diffusion .

Um engenheiro imediato é alguém que descobre qual é a entrada correta na caixa preta da IA ​​generativa para obter o resultado desejado, mas se você colocar “AI Whisperer” em um mecanismo de pesquisa, verá que este termo mais recente para engenheiro imediato é já é de uso comum, à medida que toda a área da IA ​​generativa decola em uma taxa geométrica.

Para mim, o termo “sussurrador de IA” certamente reflete melhor o que esse trabalho realmente envolve. Não é uma ciência exata de forma alguma. Um sussurrador de IA está se transformando em uma combinação de entusiasta da tecnologia, psicólogo e (ouso dizer) artista.

Onde a pessoa comum pode ter dificuldades com as interações da IA ​​​​e sentir que simplesmente não consegue fazer com que um mecanismo de IA generativo faça o que deseja, o sussurrador pode descobrir as palavras mágicas que estimulam a IA a agir, cuspindo exatamente o que foi perguntado. É como observar pessoas que conseguem olhar para um cubo de Rubik por alguns segundos e depois resolvê-lo instantaneamente.

Por que precisamos de sussurros de IA?

A grande questão que provavelmente está em sua mente é por que precisamos desses “sussurradores de IA” em primeiro lugar. Afinal, você pode colocar duas pessoas quaisquer na frente, digamos, do Microsoft Word, e elas obterão os mesmos resultados apenas seguindo as instruções do manual. Você não precisa persuadir o Word ou o Photoshop a cooperar com você – embora certamente ter habilidades aprimoradas com qualquer uma das ferramentas seja um bônus.

Os motores de IA generativos são completamente diferentes. Grandes modelos de linguagem (LLMs), como ChatGPT e Bard do Google, são exemplos de aprendizado de máquina. Eles foram treinados em vez de programados e, embora até mesmo um programa codificado manualmente possa ter um comportamento inesperado, isso não é nada comparado a um LLM.

Essas redes neurais artificiais são tão vastas e complexas que você nunca pode prever exatamente o que sairá do outro lado quando você executar um prompt por meio delas. Além disso, eles têm um elemento de aleatoriedade incorporado pelo design. É por isso que fornecer o mesmo prompt ao ChatGPT várias vezes nunca resulta exatamente nos mesmos resultados.

O que um sussurro de IA faz é intuir quais instruções são necessárias para obter um resultado específico. Como as entradas para estes LLMs são na forma de linguagem natural, as pessoas que têm talento para a linguagem, a lógica e as comunicações têm subitamente um novo papel a desempenhar à medida que o mundo se apressa a adoptar esta tecnologia.

Pense na IA generativa como o mítico Djinn. Você pode fazer um desejo, e o Djinn pode lhe dar praticamente tudo o que você quiser, mas você tem que formular seu desejo perfeitamente, porque ele lhe dará exatamente o que você pediu, não necessariamente o que você queria. Quanto mais complexo e matizado for o desejo, mais complexo e matizado deverá ser o seu pedido.

Este é realmente um trabalho com futuro?

A maioria dos empregos acaba eventualmente. Em teoria, uma combinação de IA e avanços na robótica substituirá praticamente todo tipo de trabalho físico e mental durante o próximo século – ou pelo menos os transformará completamente. Essa talvez seja uma resposta um pouco filosófica demais, mas ajuda a nos dar alguma perspectiva aqui.

Em termos mais práticos, à medida que estas ferramentas avançam e se tornam mais autodirigidas, autocorrigidas e (suspiro) talvez até autoconscientes , a necessidade de um intérprete humano pode tornar-se menos comum.

Então, novamente, talvez a natureza humana signifique que sempre desejaremos um ser humano por dentro para cuidar de nossos sistemas automatizados, de uma forma ou de outra.

Notoriamente, nos romances Robot de Isaac Asimov, a Dra. Susan Calvin é uma robopsicóloga – uma pessoa especializada na psicologia de robôs positrônicos. Como os cérebros dos robôs de Asimov são tão complexos (e apesar de suas “ três leis ”), eles podem agir de maneiras imprevisíveis. Às vezes, eles precisam ser persuadidos ou convencidos a fazer algo ou a parar de fazer algo.

Os sussurradores de IA podem ser uma iteração inicial desse tipo de função. Alguém que não pensa como programador, porque o “programa” não age mais como programador. Os sussurradores de IA podem ter o talento de fazer com que uma IA contorne seus próprios parâmetros de segurança, algo que vimos as pessoas fazerem com alegria e levar a um comportamento muito NSFW de certas IA .

Do lado menos black hat das coisas, a forma mais legítima desta nova geração de operadores de computador tem maior probabilidade de fazer com que essas IA façam o trabalho positivo que queremos que façam. Os sussurradores de IA contornarão seus acessos de raiva e alucinações aleatórios ocasionais e criarão procedimentos operacionais confiáveis. Eles provavelmente também desempenharão um papel no controle de qualidade, garantindo que o resultado da IA ​​corresponda ao que seu empregador deseja.

Não importa quão inteligentes as nossas ferramentas se tornem, é provável que sempre desejemos que a IA funcione em conjunto com um ser humano. Dessa perspectiva, os sussurros de IA e qualquer trabalho que se seguir provavelmente ainda existirão por algum tempo.