Como “computadores fotônicos” poderiam usar luz em vez de eletricidade

O computador que você está usando é eletrônico. Em outras palavras, ele usa o fluxo de elétrons para alimentar seus cálculos. Computadores fotônicos, às vezes chamados de computadores “óticos”, poderiam um dia fazer o que um computador faz com elétrons, mas com fótons.

O que há de tão bom nos computadores ópticos?

Os computadores ópticos são muito promissores. Em teoria, um computador totalmente óptico teria várias vantagens sobre os computadores eletrônicos que usamos hoje. A maior vantagem é que esses computadores funcionariam mais rápido e operariam em temperaturas mais baixas do que os sistemas eletrônicos. Com frequências medidas em dezenas de gigahertz com frequências teóricas medidas em terahertz .

Os computadores ópticos também devem ser altamente resistentes à interferência eletromagnética . Os fótons reais no sistema não devem ser afetados, mas o laser ou outra fonte de luz que fornece esses fótons ainda pode ser eliminado.

A fotônica também poderia fornecer interconexões paralelas de alta velocidade que possibilitam sistemas de computação paralelos para os quais os elétrons são muito lentos.

O sistema fotônico que já estamos usando

Embora ainda não exista um computador totalmente óptico, isso não significa que aspectos da computação já não sejam fotônicos. O que a maioria das pessoas já usa hoje é a fibra óptica. Mesmo que você não tenha uma conexão de fibra em casa, todos os seus pacotes de rede são transformados em luz em algum ponto ao longo da linha.

A fibra ótica revolucionou a quantidade de dados que podemos mover por cabos relativamente finos, por distâncias incrivelmente longas. Mesmo com a sobrecarga de conversão entre sinais elétricos e fotônicos, a fibra ótica teve um efeito exponencial na velocidade e largura de banda das comunicações. Seria ótimo se o resto dos sistemas de computação elétrica “lentos” também pudessem ser convertidos para funcionar com fótons, mas acontece que é uma tarefa difícil!

O quebra-cabeça fotônico não está quebrado

No momento em que escrevo, cientistas e engenheiros ainda não descobriram como replicar todos os componentes de computador que existem atualmente em processadores semicondutores. A computação é não linear. Requer que diferentes sinais interajam entre si e alterem os resultados de outros componentes. Você precisa construir portas lógicas da mesma forma que os transistores semicondutores são usados ​​para criar portas lógicas, mas os fótons não se comportam de uma maneira que funcione naturalmente com essa abordagem.

É aqui que a lógica fotônica entra em cena. Usando óptica não linear  é possível construir portas lógicas semelhantes às usadas em processadores convencionais. Pelo menos, em teoria, poderia ser possível. Existem muitos obstáculos práticos e tecnológicos a serem superados antes que os computadores fotônicos desempenhem um papel significativo.

Computadores fotônicos podem desbloquear IA

Embora existam atualmente limites sobre quais tipos de tecnologia fotônica computacional podem ser aplicadas, uma área de empolgação é o aprendizado profundo. O aprendizado profundo é um subconjunto dentro do campo da inteligência artificial e, por sua vez, do aprendizado de máquina .

Em um artigo fascinante do Dr. Ryan Hamerly (MIT), ele argumenta que a fotônica é especialmente adequada para o tipo de matemática usada no aprendizado profundo. Se os chips fotônicos que eles estão trabalhando para tornar realidade estiverem à altura de seu potencial, isso poderá ter um grande impacto no aprendizado profundo. De acordo com Hamerly:

O que está claro, porém, é que, pelo menos teoricamente, a fotônica tem o potencial de acelerar o aprendizado profundo em várias ordens de magnitude.

Dado o quanto de nossa tecnologia de ponta hoje depende do aprendizado de máquina para fazer sua mágica, a fotônica pode ser mais do que apenas um ramo obscuro da computação teórica.

Sistemas híbridos são prováveis

No futuro próximo, não veremos sistemas puramente fotônicos. O mais provável é que certas partes de supercomputadores e outros sistemas de computação de alto desempenho possam ser fotônicos. Componentes fotônicos podem melhorar gradualmente ou assumir tipos específicos de computação. Assim como os processadores quânticos D-Wave, são usados ​​para fazer cálculos muito específicos, com o restante manipulado por computadores convencionais.

Então, até que vejamos a luz um dia (por assim dizer), a fotônica provavelmente estará avançando lenta mas firmemente em segundo plano até que esteja pronta para iniciar outra revolução da computação.